نشر جميل الشقصي بحثًا قدم فيه مقياس QQ-Means لحساب التشابه بين عينات البيانات باستخدام البعدين الكمي والنوعي معًا. تتراوح قيم المقياس بين −1 و1؛ ويعبر مقدار القيمة عن التشابه الكمي، بينما تعبر إشارتها عن التشابه النوعي. أُدمج المقياس في خوارزمية K-means لاختبار قدرته على تكوين مجموعات تعكس العلاقات بين العينات، ونُشرت الدراسة في دورية Cluster Computing، المجلد 27، العدد 10، الصفحات 14977–15002.شملت المقارنة المسافة الإقليدية ومسافة هامنج ومانهاتن وتشبيشيف والمعلومات المتبادلة، مع استخدام الخوارزمية الأصلية أو تنويعاتها لتقريب ظروف التجربة بين البدائل. واختُبر الاقتراح على بيانات التعبير الجيني ومجموعات واقعية معقدة. أظهرت التجارب فاعلية المقياس في استخراج معلومات مفيدة من البيانات، دون أن تقتصر الفكرة على تقريب القيم العددية وحده.تكمن الإضافة المحددة في تمثيل جانبين من التشابه داخل قيمة واحدة قابلة للاستخدام الحاسوبي. ويتيح ذلك للباحث اختبار علاقات قد لا تظهر بالطريقة نفسها عند الاعتماد على المسافة العددية فقط، خصوصًا عندما تكون بنية المجموعات أكثر تعقيدًا من مجرد قرب النقاط. والنتيجة أداة منشورة لتحليل البيانات، وليست نسبة تفوق عامة على كل الخوارزميات أو جميع أنواع العينات.