شارك محمد نجيب الرواحي في بحث CardioVar، وهو إطار تعلم آلي يتنبأ باحتمال إمراضية المتغيرات الجينية المرتبطة باعتلال عضلة القلب. نُشر العمل في Bioinformatics Advances، المجلد 6، برقم vbag135، ضمن فريق عُماني يتصدر تأليفه نبراس المحرمي ويشرف عليه أحمد العامري. حدد البحث مساهمة الرواحي في الاستقصاء والتحليل الرسمي ومراجعة النص العلمي.استُخدمت بيانات 117582 متغيرًا جينيًا ضمن لوحة من 250 جينًا قلبيًا، وأُبقيت 80 سمة بعد تهيئة البيانات. قورنت 5 خوارزميات، منها XGBoost والغابة العشوائية والانحدار اللوجستي، ثم اختُبر توافق الأداة في مجموعة مستقبلية شملت 60 حالة. بلغ التوافق مع التحليل التقليدي المتخصص 85%؛ وهذا مقياس توافق في مجموعة التحقق، وليس معدل شفاء أو نسبة كشف شاملة لجميع أمراض القلب.أتاح الفريق تطبيقًا يستقبل ملفات المتغيرات الموصوفة مسبقًا ويعيد درجات احتمالية تساعد على ترتيبها وتفسيرها. تكمن أهميته في تخصيص التحليل للجينات القلبية ودمج خصائص متعددة في تقدير واحد. وتظل الأداة مكملة للخبرة السريرية، مع حاجة إلى تحقق ببيانات أوسع ومن مؤسسات مختلفة، إذ يعتمد أداؤها على تمثيل بيانات التدريب وتحديث المعرفة الجينية.