شارك زاهر العتابي في بحث جماعي اختبر تقدير الرطوبة والدهون والأحماض الدهنية للأسماك باستخدام الرنين المغناطيسي منخفض التردد والذكاء الاصطناعي. قاس الفريق مكونات 14 نوعًا من الأسماك السطحية والقاعية بالتحليل الكيميائي التقليدي، ثم ربط النتائج بستة معاملات استرخاء مستخرجة من قياسات الرنين.قورنت نماذج الانحدار الخطي المتعدد وشجرة القرار والشبكة العصبية للانحدار العام. أعطى الانحدار الخطي معاملات تحديد متواضعة؛ بلغت أعلى قيمة 0.490 للرطوبة، وأدناها 0.224 للدهون المشبعة، بما يشير إلى أن العلاقة بين القياس والتركيب ليست خطية ببساطة. تحسنت قدرة التنبؤ عند استخدام النماذج الأخرى، وأعطت الشبكة العصبية قيمًا من 0.847 إلى 1.000 للتدريب، ومن 0.506 إلى 0.924 للتحقق.تكمن أهمية الإنجاز في اختبار أداة تحليلية تربط إشارات الرنين بخصائص غذائية، مع مقارنة عدة طرق للتنبؤ. ويظهر اختلاف نتائج التدريب والتحقق ضرورة تقييم النموذج ببيانات مستقلة قبل تعميمه. نشر البحث في مجلة علوم وتقنية الأغذية، المجلد 61، الصفحات 2071–2081، بمشاركة ناصر الحبسي ورقية الجلنداني وأفراح الحضرمية وهدى الرقيشية وجمال الصباحي وشفيع الرحمن، إضافة إلى العتابي.